P Value là gì? Cách tích p value và Ý nghĩa của p value

Giá trị P là gì? Giá trị p được tính như thế nào và chúng có ý nghĩa gì trong kinh tế lượng? Tất cả những câu hỏi này sẽ được giải đáp dưới đây. Hãy cùng Tip.edu.vn tìm hiểu nhé!

Giá trị P là gì? Các điều khoản liên quan đến giá trị p

Giá trị P là gì?

Giá trị P là viết tắt của giá trị xác suất. Đây là một con số xác suất và được gọi là giá trị P. Nói một cách đơn giản, đây là một giá trị xác suất và nó là đại lượng giúp các nhà khoa học hoặc chuyên gia quyết định xem giả thuyết của họ có đúng hay không. Sai lầm.

Giá trị P càng nhỏ thì độ tin cậy của kết luận càng cao và giá trị ảnh hưởng của nó càng lớn. Đây là giá trị cho trước và có điều kiện, khi tính toán, bạn có thể tra bảng giá trị p để áp dụng.

Giá trị P trong spss là gì?

Sau khi tìm hiểu giá trị p là gì, chúng ta đến với khái niệm giá trị p trong spss. Spss là một phần mềm thống kê được sử dụng phổ biến hiện nay. Trong spss, p-value được hiểu là xác suất mắc lỗi khi loại bỏ giả thuyết rỗng (H_ {o} ) . Giá trị P càng cao thì hậu quả của việc mắc sai lầm khi bác bỏ giả thuyết vô hiệu càng nghiêm trọng. Nói cách khác, giá trị p là giá trị Sig.

Một số thuật ngữ liên quan đến giá trị p

Giá trị tới hạn là gì?

Giá trị tới hạn được hiểu là giá trị tới hạn. Đặc biệt, điểm bắt đầu và điểm kết thúc của khoảng tin cậy cũng có thể được gọi là giá trị tới hạn.

Giá trị T là gì?

Giá trị T được hiểu là giá trị được tính toán từ kiểm định t – một phương pháp kiểm định thường được sử dụng trong khoa học thống kê. Vậy giá trị t có liên quan gì đến giá trị p? Cụ thể, có nhiều giá trị p phổ biến được suy ra từ giá trị t sau khi chúng được tính toán bằng phần mềm thống kê.

Cách tính giá trị p trong kinh tế lượng

Hiện nay, với sự phát triển của công nghệ thông tin, trong kinh tế lượng, p-value đang được nhiều phần mềm thống kê tính toán và đơn giản nhất là excel. Vậy cách tính giá trị p trong excel Làm sao?

• Tính giá trị của t khi biết độ tin cậy

Lúc này, chúng ta cần sử dụng cấu trúc hàm: = TINV (ý nghĩa alpha, tổng số quan sát N – 2)

• Xác định ý nghĩa alpha của một thống kê t đã cho

Sử dụng hàm: = TDIST (giá trị t, tổng số quan sát N – 2, số người thử nghiệm).

• Tính giá trị của f khi độ tin cậy. đã được biết đến

Sử dụng cấu trúc hàm: = FINV (ý nghĩa alpha, số biến giải thích hoặc ràng buộc, tổng số quan sát – số tham số).

• Xác định ý nghĩa alpha của một thống kê f đã cho:

Sử dụng cấu trúc hàm: = FDIST (giá trị f, số biến giải thích hoặc số ràng buộc, tổng số quan sát – số tham số).

Với số biến giải thích = K-1, số ràng buộc = J. Tổng số quan sát trừ đi số tham số = NK.

Ý nghĩa của giá trị p trong kinh tế lượng

Trong kinh tế lượng, giá trị p đóng một vai trò quan trọng. Đặc biệt là khi được sử dụng để kiểm tra một giả thuyết và xác định độ tin cậy của nó.

Giả sử chúng ta có một kết luận: kết quả đầu vào đại học liên quan chặt chẽ đến kết quả đầu ra, và giả thuyết này có p = 0,08. Vậy số p ở đây có ý nghĩa gì?

Theo kết luận của nhiều nhà nghiên cứu, p = 0,08 nghĩa là kXác suất kết luận sai là 8%, hoặc xác suất kết luận đúng là 92%. Do đó, p càng cao thì độ tin cậy của kết quả càng thấp. Trong nhiều trường hợp, giá trị p sẽ được sử dụng để kiểm tra độ tin cậy của các giả thuyết bằng phần mềm và kiến ​​thức chuyên ngành.

Đặc biệt, để đánh giá kết quả của quá trình kiểm định giả thuyết, người ta sẽ sử dụng mức ý nghĩa trong thống kê. Cho nên Mức ý nghĩa trong thống kê là gì? Mức ý nghĩa được sử dụng để kết luận kết quả của quá trình kiểm định giả thuyết.

Khi p nhỏ hơn mức ý nghĩa, thường là 0,05, người ta có thể kết luận rằng có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết và có thể bác bỏ giả thuyết. Qua đó có thể thấy p-value là một con số rất quan trọng, ảnh hưởng đến tính đúng đắn của giả thuyết.

Hy vọng qua bài viết trên, bạn đã hiểu giá trị p là gì, cách tính giá trị p và ý nghĩa của chúng. Hãy truy cập Tip.edu.vn để trang bị thêm cho mình nhiều kiến ​​thức bổ ích nhé!